理念对比的意义

为了明白去中心化、防御性和加速性三者并重的关键价值，将这三个要素中的任何一个舍弃后的观念进行对比，不失为一个有效的手段。通过这样的对比，我们可以更直观地认识到三者兼备所带来的独特优势。这正如在众多道路中挑选，若能了解每条路的不同走向及其结果，便能更深刻地认识到选择最佳路线的必要性。

在很多行业，过分追求某一特性而忽略其他方面，常常会招致诸多麻烦。例如，若只看重速度而舍弃去中心化，就可能造成权力过于集中，产生安全隐患。因此，进行这种对比分析是十分必要的。

超级智能实现路径

在观察超级智能竞赛的过程中，我提出了一条旨在不削弱权力同时实现超级智能的策略（这并非我的独创）。然而，那时我觉得这个策略与d/acc的核心观点不太吻合。当时的核心观点似乎是将各种想法随意拼接，未能构建起严密的逻辑链条。

我们希望从基础做起，打造一个更加民主且具有防御力的世界。然而，关于超级智能实现的设想似乎有些孤立。如果真的投入半个世纪去发展强人工智能，并专注于创造有益的事物，或许还能实现。但实际情况并非如此美好。

信息防御的社会技术

谈到信息防护，我们有两种技术：一种是有防御力的，它能帮助社区在遭遇攻击时保持团结和高质量的讨论；另一种是具有前瞻性的，比如Pol.is和预测市场，它们能帮助社区更容易地做出高质量的判断。

这两种技术在应用层面各具意义。防御性技术如同社区的防护盾，而进步性技术则充当社区决策的智库。在信息繁杂的现代社会，尤其是在社区交流与决策过程中，它们扮演着至关重要的角色。

有害技术发展应对

过往的文献中，我们只对避免打造可能带来风险的超级智能系统进行了模糊的倡导，并未明确提出任何针对“减缓有害技术发展”的具体策略。当前，我们亟需深入探讨这一问题。在人工智能风险较高且时间紧迫的严峻环境中，我们应当采取哪些监管手段？

关注训练成本，面对新技术时，我们往往显得较为脆弱。以DeepSeek v3模型为例，其训练成本仅为600万美元，而新模型则将更多成本转移到了推理阶段。因此，我们需要从更有效的途径出发，激励相关人员采取更为谨慎的行动。

去中心化公共物品资助

去中心化公共物品的强力资助对于d/acc的愿景极为关键。这是因为d/acc追求最小化中央控制点的目标，这一目标本身就给许多传统商业模式带来了阻碍。而二次方资金资助等机制，则尽可能以可信、中立和去中心化的方式来支持公共物品。

实际上，资金支持存在不足，“显眼”的项目容易获得支持，而那些幕后项目却鲜有人问津。然而，这种资助模式必须保持高效，确保优秀的开源项目开发者能够持续工作，无需做出令人难以接受的让步。

获取工具与防御意义

使用这些工具，我们能够调整和提升生物特性以及环境条件，同时，在d/acc系统中“防御”这一环节确保我们在进行这些操作时，不会损害到他人享有同等自由的权利。这两个方面既紧密相连，又彼此限制。

在日常生活中，我们总在寻求更佳的工具以增强自身实力和改善周围环境。然而，我们必须牢记，不能让个人的行为侵犯他人的合法权益。这既是一种平衡，也是d/acc理念的核心所在。

大家普遍认为，在现实生活中要达到去中心化、防御性以及加速性之间的平衡，难度较大。请不要忘记点赞并转发这篇文章。