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虚拟货币交易实现自动化能够节省时间和精力,而 ccxt 套件能够为实现这一目标提供有力的帮助。它具备支持数百家交易所的能力,接下来我们就详细来讲讲怎样利用它在币安实现自动化交易。
安装ccxt套件
开启 ccxt 自动化交易旅程,首先要进行安装套件的操作。你可以在有 Python 环境的地方进行,比如你的个人电脑。通过“pip install ccxt”这个简单命令就可以完成安装。该命令在大多数系统中都能适用,能够很快为你搭建起交易的基础。
其实,在 2023 年,很多开发者都采用此方式为后续交易做准备。安装完毕后,便拥有了在加密交易领域的得力助手,能够轻松地接入多家交易所。
pip3 install ccxt
连接Binance API
在进行交易之前,需要借助 Binance API 与币安交易所建立连接。首先要前往 Binance 官网并完成账户注册,其注册流程与普通网站的注册步骤相近。完成注册之后,进入到账户的安全设置环节,在此处生成 API 密钥。这些密钥具有重要性,必须妥善地进行保存。
连接方法一是利用基本的 Python 代码,通过 ccxt 所提供的 API 封装函数来实现连接,这种方式简单直接,很多初学者都会选用。连接方法二则更为灵活,能够根据自身需求对相关参数进行定制,适合具有一定编程基础的人。
import ccxt balance = ccxt.binance({ 'apiKey': 'YOUR_API_KEY', 'secret': 'YOUR_SECRET_KEY', })
查询市场数据
import ccxt balance = ccxt.binance() balance.apiKey = 'apiKey' balance.secret = 'secret私钥'
在开始交易之前,查询市场数据是很重要的。只有知晓了市场状况以及价格,才能够做出明智的决策。你可以通过使用 ccxt 提供的代码来进行查询,当代码执行完毕后,就会输出所有可用的市场。
通过这些信息,你能够依据市场符号来指定要进行交易的货币对。例如在 2022 年,许多投资者借助这种方式获取到了 BTC/USDT 等热门货币对的行情信息,随后便可以据此调整自己的交易方向。
markets = exchange.load_markets() for market in markets: print(market)
账户资产查询
使用 ccxt 进行交易时,确认自己在交易所的账户资产情况是很重要的。通过调用 fetch_balance()方法能够实现这一点。该方法会返回一个字典对象,此对象中包含了所有的资产和资金信息。
{ "id": "btcusd", "symbol": "BTC/USD", "base": "BTC", "quote": "USD", "info": { "pair": "BTCUSD", "price_precision": 1, "initial_margin": "20.0", "minimum_margin": "5.0", "maximum_order_size": "1000.0", "minimum_order_size": "0.01", "expiration": "NA", "margin": true }, "limits": { "amount": { "min": 0.01, "max": 1000.0 }, "price": { "min": 0.01, "max": 1000000.0 }, "cost": { "min": 0.01, "max": 1000000.0 } } }
如果你想要查看 USDT 资产的情况,那么就能够借助字典里的键值对来获取。经统计,许多用户都会时常去查询自身的资产,目的是为了能够及时知晓资金的状况,进而进行交易仓位的调整。
交易参数设置
在虚拟货币交易中,设置交易参数是很有必要的。其一,关于交易数量,若设置得过大,就可能致使资金过度集中,从而使风险增大;其二,若设置得过小,收益也会受到影响。因此 https://www.idccc.cn,在设置交易参数时,要结合自身的资产状况来确定。
交易价格的设置方面,能够依据市场行情的波动,去设定恰当的买入价格以及卖出价格。许多交易者会借助历史数据以及当前的市场趋势来进行设置,通过这种方式来提升交易的成功率。
自动化交易实践
# =====获取账户资产 balance = binance.fetch_balance() print(balance) # 获得所有钱包信息 print(balance['info']) # 交易所原始返回内容 print(balance['free']) # 可以使用的资产数量 print(balance['used']) # 已经使用的资产数量,例如正在挂单交易的资产。 print(balance['total']) # 总资产数量 print(balance['EOS']) # EOS这个资产的数量 print(balance['USDT']['total']) # USDT这个资产的数量
有了之前的准备之后,就可以开始进行自动化交易的实践了。拿 BTC/USDT 市场当作例子,这里存在一些简单的自动化策略代码,是可以供使用的。你仅仅需要把这些代码在 ccxt 平台上运行起来,就能够依据设定好的规则去进行交易。
print(balance['USDT']) # USDT这个资产的数量
在实际操作里,市场是复杂且多变的。在 2024 年初的那一次行情波动当中,有一些按照既定策略来运行的程序遭遇到了挑战。因此,需要不断地对策略和程序进行优化,从而能够适应市场的变化。
大家在使用 ccxt 套件进行自动化虚拟货币交易的时候,你们觉得哪个步骤是最具挑战性的?欢迎大家来评论并分享自己的看法,同时也不要忘记给本文点赞和转发!
{'free': 399.39224294, 'used': 0.0, 'total': 399.39224294}
balance = exchange.fetch_balance() # 获取所有资产和资金的列表 for key, value in balance['total'].items(): print(key, ':', value) # 获取可用的资产和资金的列表 for key, value in balance['free'].items(): print(key, ':', value)
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