数据资源市场化改革加速：医疗数据开采井喷，河南浙江试点引领未来数字经济-tokenim钱包官网下载

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江苏等地举办的数据应用赛事，向参赛团队提供了经过脱敏处理的医疗数据等资源。他们希望通过这种方式，探讨医疗数据的流动与使用情况。这种尝试让人充满期待。过去，医疗健康数据的运用和开发一直进展缓慢。那么，我们能否借助“数据要素市场化”的策略，实现这一领域的突破？

医疗数据应用的困境

回顾历史，我们可以看到医疗健康数据的运用和开发进程相对缓慢。一方面，医疗机构在数据保存和管控上要承受相当的经济负担。另一方面，如果没有明确的应用目标，这种压力会进一步加大。另外，在具体实施过程中，由于各地信息化系统建设缺乏统一规范和指引，导致不同地区的数据规范和数据库结构存在差异，这使得在搜集特定数据时，经常遇到解读和整理的挑战。

医疗数据应用挖掘面临诸多挑战，这主要由于长期以来规划不足和管理不统一。这些问题是长期积累而成的，非短期内可轻易解决。

政策主导的重要性

首要任务是明确实施政策、主导机构和操作规范。医疗数据作为一项资产，其特性与政策制定密切相关。政策一旦确定，企业就会根据这些政策提供服务和研发产品。例如，在法律和合规领域，政府的指导和要求能有效解决应用中的诸多问题。但中国在医疗数据定价、流通和应用上，不能简单照搬欧美模式，必须制定出适合自身情况、有计划、有序的策略。

部分地区的探索经验

目前，一些地区已推行全民健康保险医疗保障，并在医疗数据市场化方面进行了长期探索，从中收获了实际的应用效果。这一探索始于数年前，当时，大型医疗机构为了提升运营效率，开始集中管理医疗数据。政府、医疗机构等相关部门积累了大量医疗数据资源，成为这些数据的实际拥有者和管理者，这也为医疗数据的深入探索打下了坚实基础。

数据资源要素的经济性计算难题

目前，我们正遇到如何计算数据生产资源的经济效益的问题。过去，信息化系统建设没统一标准，导致数据价值的认定难以依照既定规则。以数据收集后的分析和整理为例，这说明若把医疗数据当作生产要素，并实现数据要素的管理和流通，我们必须推动数字化变革，打造一个“自上而下”的统一架构。

医院动力不足的影响

医院在获取关键医疗信息上不够主动，这导致数据难以互通。如果数据共享难以达到预期效果，那么数据资源市场化可能不会很理想。比如江苏省的影像平台项目这类尝试是正面的，它加快了医疗数据的整合速度。数据汇总后，对简化数据服务、支持产业创新发展的步骤有很大益处。

未来发展的展望

江苏等地带来了新的机遇，然而，若要在全国范围内让医疗数据合理流动并有效应用，还需我们付出更多辛勤。要激发医院积极性，必须在全国范围内确立统一标准，提升数据处理实力，并推动更多政策的落实。展望未来，能否在全国范围内将医疗数据要素推向市场化，还需大家齐心协力。

在促进医疗数据资源进入市场化的进程里，有哪些关键问题需要紧急处理？