USDT之后Tether寻找下一个“掘金地”,已在AI和另类金融基础设施领域投资约20亿美元

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在科技领域,Tether 的新动作一直都备受关注。这次它的 Local AI SDK 在智能家电等多个领域有潜在应用,并且还强调了隐私保护,这就如同一颗石子投入到行业的湖泊中,引发了层层涟漪,无论是开发者还是普通用户,都对此充满了好奇。

Local AI SDK的多领域应用潜力

该 SDK 可以在冰箱以及汽车娱乐系统等智能家电中得以实现,这体现了它广泛的适用范围。例如,一些智能家居企业能够借助此 SDK 来开发更智能的冰箱系统,从而实现食材过期提醒等功能。这表明功能不再仅仅局限于设备本身,而是能够通过 SDK 拓展出更多的可能性。在汽车方面,它可以提升娱乐系统的智能化体验,比如根据驾乘者的喜好精准推送内容。这种潜在的应用如果能够全面展开,将会极大地改变人们的生活场景。

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从开发者的角度来讲,这给出了一个统一的开发标准。小型的开发工作室能够很容易地把它整合到自身的产品里,在降低开发成本的同时,还能提升产品的竞争力。他们无需再去独自开发那些复杂的 AI 运算框架。

Local AI的运算与P2P技术特点

Local AI 注重本地运算,在当前数据隐私备受关注的时代,这具有重要意义。用户的数据在本地设备上进行处理,比如在欧洲等地,那里对数据隐私保护有严格的规定,这种特性就能很好地满足需求。以医疗数据为例,若能在本地运行 AI 进行处理,就可以避免数据流出到外部服务器而产生的风险。

P2P 技术能使设备之间进行直接的数据交换。在一些规模较小的办公网络里,倘若应用了此技术,那么多台电脑就能够直接相互交换数据,无需再依赖中央服务器,这样既可以提升数据交换的速度,又能够增加网络的自主性与稳定性,就如同构建了一个由设备组成的小生态。

Plan ₿活动的亮点展示

在 Plan₿ 活动中的翻译应用程序是 Local AI SDK 的代表性成果。它能在各种设备上运行,这对经常跨国出差的商务人士而言很方便。他们无需担忧不同设备的兼容性问题,手机和平板电脑都能使用。

以个人隐私保护为核心,不会与第三方分享数据。许多翻译软件会将用户查询数据共享用于商业目的,而这款应用程序没有这样的风险。它还能与各种模型兼容,比如一些流行的翻译模型,从而拓宽了使用范围。

用户设备间的资讯交换价值

如果使用的是 Local AI SDK 开发的翻译应用,那么用户能够直接获取其他用户更新后的语言模型。在国际社区中,多语言交流较为频繁,像在联合国教科文组织的一些跨文化交流项目里,这种共享机制能够让语言模型的更新速度变得更快。

同时,设备间会共享经过优化后的翻译结果,并且是以加密的形式进行的。这样做能够确保交换过程的安全性,其原理类似于加密货币的交易机制。在军事以及外交等对安全性有着极高要求的领域中,这种资讯交换的方式能够保证信息不会被窃取或者被篡改。

Tether对开源的规划与意义

Tether 计划把 Local AI SDK 进行开源,这是一个极为重要的决策。对于开发人员和社区而言,就如同安卓系统开源那般,许多人能够依据自身的需求对其进行修改和完善。开发人员可以获得一个既稳定又功能强大的基础框架,从而缩短开发周期。在社区内部,也能够持续地交流和分享优化的意见。

这种开源会推动 AI 技术在隐私保护领域的创新。一些高校的研究实验室能够依据此 SDK 展开针对性的研究,从而使注重隐私的 AI 技术获得更深入的发展。

Tether在AI领域的全方位布局

Tether 投入了约 20 亿美元,这显示出它在 AI 领域有着极大的决心。例如在多模态 AI 模型的开发方面,它将会构建新的行业标准。对于那些新兴的 AI 企业而言,这种投资以及行业标准的建立就像灯塔一样,既指明了方向,又能吸引更多的资源投入到这个方向上。

获得脑机接口技术公司的多数股权,这预示着它在 AI 未来领域的布局。当未来脑机接口技术成熟后,怎样确保数据隐私,以及如何结合 Local AI 的运算理念,这些都将变得极为重要,这体现了 Tether 立足长远的规划。

最后想问大家,你们对于 Tether 在 AI 领域所采取的这一系列动作,对它自身以及整个行业会产生怎样的影响?欢迎大家发表评论并分享看法,也请点赞本文章,以便让更多人参与到讨论中来。

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