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ICO 投资的乱象非常多且难以防备。然而，借助基于机器学习的研究方法，或许能够帮助我们避开那些具有明显投机性的产品。

ICO投资风险高

加密货币投资属于高风险领域，而 ICO 由于规则模糊，更是成为了诈骗的温床。有部分不法企业借助众筹的便利来实施“拉高出货”的计划。因为投资者缺乏监管，并且难以辨别信息，所以极有可能会遭受损失。相关研究表明，很难从一开始就准确判断出 ICO 项目是否为骗局，无数普通投资者在此遭遇失败，损失极为惨重。

缺乏监管成隐患

当前的 ICO 市场几乎处于没有监管的状态。因为没有明确的监管规定，所以很难及时去证明一个项目是骗局。往往等发现的时候，已经太晚了。白皮书和网站经常被用来进行粉饰，使得项目看上去像是合法的，这就迷惑了很多缺乏经验的参与者。在这样的环境中，投资者就好像在黑暗里摸索一样，难以看清投资的方向，很容易就陷入到陷阱当中。

辨别合法性困难

众多投资者进行相互投资，并且借助赏金项目来传播积极信息，这样就使得辨别 ICO 的合法性变得越来越困难。与参与者进行交谈时，也很难获取到真实且有效的信息，因为大家通常都被利益所驱使，很难做到客观评判。在一些较为热门的项目里，投资者盲目地跟随潮流，没有对项目进行深入的了解，从而导致了投资的失败。

机器学习显身手

Shannon.AI 团队对 2,251 个 ICO 项目进行了分析，利用机器学习使数字货币的生命周期、价格变动与多种 ICO 信息相互关联，以此来辨别诈骗项目。该系统达到了 0.83 的精确度以及 0.8 的 F1 值 https://www.yuandaggb.com，能够自动分析公开信息并描绘出硬币的全貌。这种方法为 ICO 市场带来了新的曙光，有助于投资者更精准地识别潜在的风险。

机器学习优势多

机器学习模型具有客观性，它涉及的关于世界的先验知识较少。它从数据中学习因果关系，从而减少了人为偏见。信用评级结果是通过黑盒训练输出的，这样能使人员参与和干预最小化，让不法分子难以对其进行操纵。与人类专家参与设计的系统相比，它的可靠性更高，能够为投资者提供更客观的判断依据。

谨慎交易要牢记

已有合作方跟研究团队取得了联系，他们对系统走向市场的可能性表示关注。不过，在系统得到广泛应用之前，投资者还是需要谨慎进行交易。每一个大额投资加密货币的人，都有很多人因为没留意风险信号而后悔。在面对 ICO 投资时，不能盲目地跟随别人，要懂得运用科学的方法和工具，从而保护好自己的资产。

你在进行 ICO 投资时，会考虑运用基于机器学习的系统来帮助进行判断吗？

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